Multimedia big data computing for in-depth event analysis
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/99684
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
While the most part of ”big data” systems target text-based analytics, multimedia data, which makes up about 2/3 of internet traffic, provide unprecedented opportunities for understanding and responding to real world situations and
challenges. Multimedia Big Data Computing is the new topic
that focus on all aspects of distributed computing systems that
enable massive scale image and video analytics. During the
course of this paper we describe BPEM (Big Picture Event
Monitor), a Multimedia Big Data Computing framework that
operates over streams of digital photos generated by online
communities, and enables monitoring the relationship between
real world events and social media user reaction in real-time.
As a case example, the paper examines publicly available social media data that relate to the Mobile World Congress 2014 that has been harvested and analyzed using the described system.
CitacióTous, R., Torres, J., Ayguadé, E. Multimedia big data computing for in-depth event analysis. A: IEEE International Conference on Multimedia Big Data. "2015 IEEE International Conference on Multimedia Big Data, BigMM 2015: 20-22 April 2015, Beijing, China: proceedings". Beijing: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015, p. 144-147.
ISBN978-1-4799-8688-0
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7153868/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
conf_bigmm15.pdf | 2,449Mb | Visualitza/Obre |