Eigendecomposition versus singular value decomposition in adaptive array signal processing
Visualitza/Obre
Eigendecomposition_versus_singular_value.pdf (932,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/0165-1684(91)90037-J
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/97154
Tipus de documentArticle
Data publicació1991-10
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Two important questions in array signal processing are addressed in this paper: the data matrix versus autocorrelation matrix alternative and the recursive implementation of subspace DOA methods. The discussion of the first question is done in face of the proposed class of recursive algorithms. These new algorithms are easily implementable and have a high degree of parallelism that is suitable for on-line implementations. Algorithms for recursive implementation of the eigendecomposition (ED) of the autocorrelation matrix and SVD of the data matrix are described. The ED/SVD trade-off is discussed.
CitacióDuarte, M., Lagunas, M. Eigendecomposition versus singular value decomposition in adaptive array signal processing. "Signal processing", Octubre 1991, vol. 25, núm. 1, p. 25-50.
ISSN0165-1684
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Eigendecomposition_versus_singular_value.pdf | 932,6Kb | Accés restringit |