Empowering automatic data-center management with machine learning
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96706
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The Cloud as computing paradigm has become nowadays crucial for most Internet business models. Managing a cloud and optimizing its performance on a moment-by-moment basis is not easy given as the amount and diversity of elements involved (hardware, applications, workloads, customer needsdots). Here we show how a combination of scheduling algorithms and data mining techniques helps improving the performance and profitability of a data-center running virtualized web-services. We model the data-center's main resources (CPU, memory, I/O), quality of service (viewed as response time), and workloads (incoming streams of requests) from past executions. We show how these models to help scheduling algorithms make better decisions about job and resource allocation, aiming for a balance between throughput, quality of service, and power consumption. We test our approach first with real data and web-services on a data-center simulator, and further validate it in a real execution on a reduced scale cluster running the Open-Nebula virtualization platform.
CitacióBerral, J., Gavaldà, R., Torres, J. "Empowering automatic data-center management with machine learning". 2013.
Forma partLSI-13-1-R
Col·leccions
- CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions - Reports de recerca [58]
- Departament d'Arquitectura de Computadors - Reports de recerca [181]
- LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge - Reports de recerca [68]
- Departament de Ciències de la Computació - Reports de recerca [1.107]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R13-1.pdf | 587,5Kb | Visualitza/Obre |