Discontinuities in recurrent neural networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96537
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació1997-03
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper studies the computational power of various discontinuous
real computational models that are based on the classical analog
recurrent neural network (ARNN). This ARNN consists of finite number
of neurons; each neuron computes a polynomial net-function and a
sigmoid-like continuous activation-function.
The authors introduce
CitacióGavaldà, R., Siegelmann, H. "Discontinuities in recurrent neural networks". 1997.
Forma partLSI-97-15-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R97-15.pdf | 244,2Kb | Visualitza/Obre |