Machine learning and natural language processing
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96428
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2000-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this report, some collaborative work between the fields of Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP)
is presented. The document is structured in two parts. The first part includes a superficial but comprehensive survey covering
the state-of-the-art of machine learning techniques applied to natural language learning tasks. In the second part, a particular
problem, namely Word Sense Disambiguation (WSD), is studied in more detail. In doing so, four algorithms for supervised
learning, which belong to different families, are compared in a benchmark corpus for the WSD task. Both qualitative and
quantitative conclusions are drawn.
CitacióMarquez, L. "Machine learning and natural language processing". 2000.
Forma partLSI-00-45-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R00-45.ps | 901,4Kb | Postscript | Visualitza/Obre |