Neuro-fuzzy assessment of building damage and safety after an earthquake
Visualitza/Obre
2180176.pdf (7,336Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/9480
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007-11-15
EditorIdea Group Publishing (IGP)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This chapter describes the algorithmic basis of a computational intelligence technique,
based on a neuro-jilzzy system, developed with the objective ofassisting nonexpert professionals ofbuilding construction to evaluate the damage andsafety ofbuildings after strong earthquakes, facilitating decision-making during the emergency response phase on their habitability and reparability. A hybrid neuro-jilzzy system is proposed, based on a special three-layer feed-forward artificial neural network and fuzzy rule bases. The inputs to the system
are jilzzy sets, taking into account that the damage levels ofthe structural components are linguistic variables, defined by means ofqualifications such as slight, moderate or severe, which are very appropriate to handle subjective and incomplete information. The chapter
is a contribution to the understanding ofhow soft computing applications, such as artificial neural networks and fuzzy sets, can be used to complex and urgent processes of engineering decision-making, like the building occupancy after a seismic disaster.
CitacióCarreño, M.L.; Cardona, O.; Barbat, H. Neuro-fuzzy assessment of building damage and safety after an earthquake. A: "Intelligent computational paradigms in earthquake engineering". Idea Group Publishing (IGP), 2007, p. 123-157.
ISBN1-59904-100-6
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2180176.pdf | 7,336Mb | Accés restringit |