Local boosted features for pedestrian detection
10.1007/978-3-642-02172-5_18
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/9181
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2009-06-12
EditorSpringer Verlag
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The present paper addresses pedestrian detection using local boosted features that are learned from a small set of training images. Our contribution is to use two boosting steps. The first one learns discriminant local features corresponding to pedestrian parts and the second one selects and combines these boosted features into a robust class classifier. In contrast of other works, our features are based on local differences over Histograms of Oriented Gradients (HoGs). Experiments carried out to a public dataset of pedestrian images show good performance with high classification rates
ISBN978-3-642-02123-7
Versió de l'editorhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02172-5_18
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1090-Local-boos ... r-pedestrian-detection.pdf | 629,9Kb | Visualitza/Obre |