Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/9153
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
A new method for myocardial ischemia detection is proposed in this communication. The originality of this method relies on the
consideration of the dynamics of times series extracted from the ECG whereas traditionnal methods are simply based on static measures. After the extraction of a feature vector, the dynamics are caracterised with an Hidden Semi-Markovian Model (HSMM). The ischemic detector uses
a reference HSMM and an ischemic HSMM and then compare the likelihood of the time series. Results obtained with PTCA (percutaneous transluminal coronary angioplasty) records of the STAFF3 database show a very good detection rate (96% of sensibility and 80% of specificity).
CitacióDumont, J. [et al.]. Classification de séries temporelles par modèles markoviens cachés, application à l'ischémie myocardique. A: XXII colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images. "XXII colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images". Dijon: 2009, p. 5521-5524.
Versió de l'editorhttp://hdl.handle.net/2042/28932
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
dumont_552.pdf | 215,8Kb | Visualitza/Obre |