Big data analytics for the virtual network topology reconfiguration use case
Visualitza/Obre
2016_ICTON-1.pdf (568,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/91385
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
ABNO's OAM Handler is extended with big data analytics capabilities to anticipate traffic changes in volume and direction. Predicted traffic is used to trigger virtual network topology re-optimization. When the virtual topology needs to be reconfigured, predicted and current traffic matrices are used to find the optimal topology. A heuristic
algorithm to adapt current virtual topology to meet both actual demands and expected traffic matrix is proposed. Experimental assessment is carried out on UPC's SYNERGY testbed.
CitacióGifre, L., Morales, F., Velasco, L., Ruiz, M. Big data analytics for the virtual network topology reconfiguration use case. A: International Conference on Transparent Optical Networks. "2016 18th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON 2016): Trento, Italy: 10-14 July 2016". Trento: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016.
ISBN9781509014682
Versió de l'editorBig data analytics for the virtual network topology reconfiguration use case
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2016_ICTON-1.pdf | 568,4Kb | Accés restringit |