Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorPons Rivero, Antonio Javier
dc.contributorEscuain i Poole, Lara Sofia
dc.contributor.authorHernández Alcaina, Alberto
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.date.accessioned2016-09-02T15:04:41Z
dc.date.available2016-09-02T15:04:41Z
dc.date.issued2016-07-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/89509
dc.descriptionStarting from the microscopic description of neural networks, we will derive mesoscopic models for non-stationary inputs. Our aim is to obtain numerical and/or analytical estimates of the parameters that describe the mesoscopic dynamics (neural mass models) in terms of the microscopic model parameters. Once this is obtained we will study how do the mesoscopic parameters change when the inputs which feed the network are non-stationary. During the first weeks, the student will create numerical codes to model the neural network and will learn analytical techniques to deriv
dc.description.abstractThe point of the project is to know at which conditions the neural mass model corresponds to the neural network. At variable input, non-zero, the neural mass model does not correspond to the neural network
dc.description.abstractSe trata de ver en qué condicones se corresponden modelo de masa neuronal y modelo de red neuronal.
dc.description.abstractEs tracta de comprovar en quines condicions el model de massa neural es correspon amb el model de xarxa neuronal. Quan es rep un input variable extern diferent de zero, el sistema no és markovia, de mode que té memòrial. Així, les simulacions no surten iguals per input creixent pel neural mass model i el model de xarxa neural.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.relation.urihttp://infoteleco.upc.edu/incoming/pfc/117819/poster_alberto_hernandez_IOgrYE.pdf
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Física
dc.subject.lcshMicroscopy
dc.subject.othernetwork
dc.subject.otherneurons
dc.subject.otherconnectivity
dc.subject.otherneuronas
dc.subject.otherred
dc.subject.otherconectividad
dc.subject.otherDíodes -- PFC
dc.subject.otherXarxes de comunicacions -- PFC
dc.titleStudy of mesoscopic descriptions of neural networks
dc.title.alternativeEstudio mesoscópico de redes neuronales
dc.title.alternativeEstudi de descripciones mesoscìpiques de xarxes neuronals
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacElectrofísica
dc.subject.lemacMicroscòpia
dc.identifier.slugETSETB-230.117819
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2016-09-02T05:50:40Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA FÍSICA (Pla 2011)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple