Spectral substraction and spectral estimation
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/8941
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2000
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The problem of spectral subtraction, to estimate the
parameters of a single source in colored noise, is used to show
the relationships between the likelihood formulation and spectral
density estimation. Reported previously as a filter bank
processing for spectral estimation, it is shown that the
normalized Capon estimate is the natural tool for source location
in I-d and 2-d scenarios when the noise background estimate is
faced as a spectral subtraction problem. Several simulations
selecting I-d and 2-d apertures are used to show the degree of
quality achieved with the proposed formulation. Also, the
Periodogram test for incoherent detection is analyzed in front of
the optimum test and the herein referred to as the Capon's test.
CitacióLagunas, M.; Pérez, A. Spectral substraction and spectral estimation. A: Proc. X IEEE Workshop Statistical Signal and Array Processing. "Proc. X IEEE Workshop Statistical Signal and Array Processing". Pocono Mannor: 2000, p. 383-386.
ISBN00TH8496
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
SpectralSubstraction.pdf | 332,2Kb | Visualitza/Obre |