A probabilistic tri-class Support Vector Machine
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/8877
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A probabilistic interpretation for the output obtained from a tri-class Support Vector Machine
into a multi-classification problem is presented in this paper. Probabilistic outputs
are defined when solving a multi-class problem by using an ensemble architecture with
tri-class learning machines working in parallel. This architecture enables the definition
of an ‘interpretation’ mapping which works on signed and probabilistic outputs providing
more control to the user on the classification problem.
Descripció
c 2010 JPRR. All rights reserved. Permissions to make digital or hard copies of all or part
of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not
made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and
the full citation on the first page. To copy otherwise, or to republish, requires a fee and/or
special permission from JPRR. La publicació original està disponible en www.jprr.org
CitacióGonzález, L. [et al.]. A probabilistic tri-class Support Vector Machine. "Journal of pattern recognition research", Juliol 2010, vol. 5, núm. 1, p. 1-9.
ISSN1558-884X
Versió de l'editorhttp://www.jprr.org/index.php/jprr/article/view/237/54
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
JPRR 2010.pdf | Article principal | 173,6Kb | Visualitza/Obre |