Segmentación, localización y reconocimiento de texto en imágenes de origen digital y escenas naturales

Abstract

Este proyecto presenta un método de detección , segmentación y reconocimiento de texto . S e basa en la estimación de ancho de trazo como característica distintiva de los car acteres y una segmentación por crecimiento de regiones que permite obtener las posibles zonas pertenecientes a los caracteres, utilizando la info rmación de color y el ancho de trazo. El proyecto parte de una implementación inicial [11 ] que se ha adaptado con el propósito de realizar un análisis más amplio de los resultados obtenidos y añadir nuevas funcionalidades , además de mejorar la etapa de filtrado de componentes. El mé todo implementado se aplicará sobre imágenes con texto de origen di gital y natural, centrá ndose en una buena detección para el primer conjunto y evaluándolo también en imágenes naturales. Los resultados serán generados y comparados con las bases de datos p roporcionadas por ICDAR (International Conference on Documento Analysys and Recognition) [12]. Se enviaran los resultados pertenecientes a la localización y segmentación , haciendo uso de su sistema de evaluación y comparando nuestro algoritmo con otro s mét odos registrados en ICDAR.