Small area estimation of poverty indicators under partitioned area-level time models
Visualitza/Obre
Tipus de documentArticle
Data publicació2015-06
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
This paper deals with small area estimation of poverty indicators. Small area estimators of these quantities are derived from partitioned time-dependent area-level linear mixed models. The introduced models are useful for modelling the different behaviour of the target variable by sex or any other dichotomic characteristic. The mean squared errors are estimated by explicit formulas. An application to data from the Spanish Living Conditions Survey is given.
CitacióMorales, Domingo; Pagliarella, Maria Chiara; Salvatore, Renato. Small area estimation of poverty indicators under partitioned area-level time models. "SORT", Juny 2015, vol. 39, núm. 1, p. 19-34.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
39.1.2.morales-etal.pdf | 942,3Kb | Visualitza/Obre |