Predicción lineal de la parte causal de la autocorrelación para la identificación del locutor en ambientes ruidosos
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1994
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Recently, a new parametrization technique based on the AR modelling of the one-sided autocorrelation sequence (OSALPC) has shown to be attractive for speech recognition because of its simplicity and its high recognition perfomance in noisy conditions. In this paper, that new parametrization technique is proposed to speaker identification in noisy enviroment. Experimental results obtained with a new speaker identification system based on the statistics of the cepstrals vectors show that OSALPC also achieves much better results than standard parametrization techniques.
CitacióVillagrasa, C., Hernando, J., Nadeu, C., Salavedra, J. Predicción lineal de la parte causal de la autocorrelación para la identificación del locutor en ambientes ruidosos. A: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. "URSI 1994: Unión Científica Internacional de Radio: IX Symposium Nacional: Las Palmas de Gran Canaria: 21-23 de Septiembre de 1994". Palmas de Gran Canaria: 1994, p. 1204-1208.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Predicción line ... en ambientes ruidosos.pdf | 2,181Mb | Visualitza/Obre |