Reinforcement learning for dynamic spectrum management in WCDMA
Tipus de documentArticle
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Low use of licensed spectrum imposes a need for the advanced spectrum management for wise spectrum usage with the release of unneeded frequency bands for the secondary
markets and opportunistic access. In this paper we present the possibilities to apply reinforcement learning in WCDMA to enable the autonomous decision on spectrum repartition among cells and release of frequency bands for possible secondary usage. The proposed solution increases spectrum efficiency while ensuring maximum outage probability constraints in WCDMA uplink. We give two possible approaches to implement reinforcement learning in this problem area and compare their behavior. Simulations demonstrate the capability of two methods to successfully achieve desired goals.
CitacióVucevic, N. [et al.]. Reinforcement learning for dynamic spectrum management in WCDMA. "TELFOR Journal", 2009, vol. 1, núm. 1, p. 6-9.
ISSN1821-3251
Versió de l'editorhttp://journal.telfor.rs/Published/No1/No01_P02_fin.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
No01_P02_fin.pdf | Article "Reinforcement learning for dynamic spectrum management in WCDMA" | 112,5Kb | Visualitza/Obre |