Divide-and-conquer strategies for process mining
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/87625
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2009-03
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The main goal of Process Mining is to extract process models from logs of a system. Among the possible models to represent a process, Petri nets is an ideal candidate due to its graphical representation, clear semantics and expressive p ower. The theory of regions can be used to transform a log into a Petri net, but unfortunately the transformation requires algorithms with high complexity. This paper provides techniques to overcome this limitation. Either by using decomposition techniques, or by clustering events in the log and working on projections, the proposed techniques can be used to alleviat e the complexity and make the theory of regions practical for real-life problems.
Descripció
A previous version of this report was titled "A recursive approach for Process Mining"
CitacióCarmona, J., Cortadella, J., Kishinevsky, M. "Divide-and-conquer strategies for process mining". 2009.
Forma partLSI-08-35-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R08-35.pdf | 307,0Kb | Visualitza/Obre |