Reconocimiento robusto del habla con parametrización lpc
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/87602
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1990
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Cepstral coefficients obtained by means of a linear predictive analysis (LPC) of either the signal or a related sequence have given remarkable robustness against additive Gaussian white noise. From a comparative study of the most robust techniques appeared in the literature and some shight alternatives proposed in this paper, we attain two main conclusions : 1) the slope cepstral window and a relatively high model order are preferable; and 2) the spectral representation based on the autocorrelation (rather than on the signal) modelling achieves better results than the high performance cepstral projection distance measure for low signal-to-noise ratios.
CitacióNadeu, C. Reconocimiento robusto del habla con parametrización lpc. A: Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes. "SNRFAI 1990: IV Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes: comunicaciones: Granada, 24-28 de septiembre 1990". Granada: 1990, p. 152-159.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Reconocimiento ... on parametrización LPC.pdf | 670,4Kb | Visualitza/Obre |