Improvement of algorithms to identify transportation modes for MobilitApp, an Android Application to anonymously track citizens in Barcelona

Abstract

MobilitApp (http://mobilitapp.noip.me/) is an Android application whose objective is to obtain mobility data from the citizens of the metropolitan area of Barcelona. The current project is based on the research of more trustful and stronger transport decision algorithms using advantages of accelerometry techniques. The developed algorithm reads data from the mobile’s accelerometer and gyroscope and writes it in a file that is afterwards sent to the server. This process is executed in background without interfering in the main application activity. Collected data has been processed and used to analyze the behaviour of the mobility pattern of the distinct transport modalities. The obtained result has been parameters which allow us to configure a model for each mean activity and designing a transport mode detection algorithm which would use information obtained from the mobile´s own sensors. MobilitApp is still executing its main functionality, monitoring mobility data from the citizens. In future versions the solution proposed to detect the transport systems will be integrated into the application, in this way the app will work with information obtained from the device and will not depend on any other services.

MobilitApp (http://mobilitapp.noip.me/) es una aplicación Android que tiene como objetivo obtener datos de movilidad de los ciudadanos del Área Metropolitana de Barcelona. En este proyecto nos hemos centrado en la búsqueda de algoritmos más fiables y robustos en la decisión del medio de transporte utilizado por el usuario basándonos en técnicas de acelerometría. El algoritmo desarrollado coge datos del acelerómetro y el giroscopio del móvil y los guarda en un fichero que posteriormente es enviado al servidor. Este procedimiento se realiza en segundo plano sin interferir en la actividad principal de la aplicación. Los datos recogidos y almacenados en el servidor han sido procesados y utilizados para realizar un análisis del comportamiento del patrón de movilidad que presenta cada medio de transporte. El resultado obtenido han sido unos parámetros que permitirán modelar la actividad de cada medio y diseñar un algoritmo de detección de la modalidad de transporte que utilice información obtenida a partir de los sensores del propio móvil. La aplicación sigue realizando su funcionalidad principal, la monitorización de los datos de movilidad de los ciudadanos. En futuras versiones se integrará en local la solución a la detección del medio de transporte propuesta, de esta manera la aplicación hará uso de información que puede obtener del mismo dispositivo y así no depender de otros servicios.

MobilitApp (http://mobilitapp.noip.me/) es una aplicació Android que té com a objectiu obtenir dades de mobilitat dels ciutadans de l´Àrea Metropolitana de Barcelona. En aquest projecte ens hem centrat en la recerca d’algoritmes més fidels i robustos en la decisió del mitjà de transport utilitzat per l’usuari basant-nos en tècniques d’accelerometria. L’algoritme desenvolupat agafa dades de l’acceleròmetre i giroscopi del mòbil i les guarda en un fitxer que posteriorment es enviat al servidor. Aquest procediment es realitzà en segon pla sense interferir en l’activitat principal de l’aplicació. Les dades recollides i emmagatzemades al servidor han sigut processades i utilitzades per a realitzar un anàlisi del comportament del patró de mobilitat que té cada medi de transport. El resultat obtingut han sigut uns paràmetres que permetran modelar l’activitat de cada mitjà i dissenyar un algoritme de detecció de la modalitat de transport que utilitzi informació obtinguda a partir dels sensors del mateix mòbil. L’aplicació segueix realitzant la seva funcionalitat principal, la monitorització de les dades de mobilitat dels ciutadans. En futures versions s’integrarà en local la solució a la detecció del mitjà de transport proposada, d’aquesta manera l’aplicació farà ús d’informació que pot obtenir del mateix dispositiu i així no dependre d’altres serveis.