Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorBelanche Muñoz, Luis Antonio
dc.contributorValencia Sanmiguel, Antoni
dc.contributor.authorGhraiyib, Waseem
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2016-05-10T11:49:18Z
dc.date.issued2016-04-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/86866
dc.description.abstractOne important problem in drug discovery is the prediction of the biomolecular targets that can interact with a test compound. In this thesis, we develop techniques and propose methods to approach multi-­label target prediction in drug discovery and deal with the limitation of data incompleteness.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
dc.subject.lcshData mining
dc.subject.lcshStatistics -- Applications
dc.subject.otherAprenentatge multi-etiqueta
dc.subject.otherincompletesa de dades
dc.subject.othermodelatge predictiu
dc.subject.otherQSAR (Relacions estructura-activitat quantitatives)
dc.subject.otherdescobriment de fàrmacs
dc.subject.otherMulti­-label learning
dc.subject.otherData incompleteness
dc.subject.otherPredictive modeling
dc.subject.otherDrug discovery
dc.titleMulti-label Learning in Drug Target Prediction
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacMineria de dades
dc.subject.lemacEstadística matemàtica -- Aplicacions
dc.identifier.slug114805
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2016-04-25T04:01:07Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012)
dc.contributor.covenanteeProus Institute for Biomedical Research


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple