Mostra el registre d'ítem simple
Multi-label Learning in Drug Target Prediction
dc.contributor | Belanche Muñoz, Luis Antonio |
dc.contributor | Valencia Sanmiguel, Antoni |
dc.contributor.author | Ghraiyib, Waseem |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
dc.date.accessioned | 2016-05-10T11:49:18Z |
dc.date.issued | 2016-04-21 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/86866 |
dc.description.abstract | One important problem in drug discovery is the prediction of the biomolecular targets that can interact with a test compound. In this thesis, we develop techniques and propose methods to approach multi-label target prediction in drug discovery and deal with the limitation of data incompleteness. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació |
dc.subject.lcsh | Data mining |
dc.subject.lcsh | Statistics -- Applications |
dc.subject.other | Aprenentatge multi-etiqueta |
dc.subject.other | incompletesa de dades |
dc.subject.other | modelatge predictiu |
dc.subject.other | QSAR (Relacions estructura-activitat quantitatives) |
dc.subject.other | descobriment de fàrmacs |
dc.subject.other | Multi-label learning |
dc.subject.other | Data incompleteness |
dc.subject.other | Predictive modeling |
dc.subject.other | Drug discovery |
dc.title | Multi-label Learning in Drug Target Prediction |
dc.type | Master thesis |
dc.subject.lemac | Mineria de dades |
dc.subject.lemac | Estadística matemàtica -- Aplicacions |
dc.identifier.slug | 114805 |
dc.rights.access | Open Access |
dc.date.lift | 10000-01-01 |
dc.date.updated | 2016-04-25T04:01:07Z |
dc.audience.educationlevel | Màster |
dc.audience.mediator | Facultat d'Informàtica de Barcelona |
dc.audience.degree | MÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012) |
dc.contributor.covenantee | Prous Institute for Biomedical Research |