Tècniques de feature weighting per casos no supervisats: Implementació a GESCONDA
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/86169
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2006-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Feature selection and feature weighting methods in supervised domains have been thoroughly discussed in the literature. On the other hand, very little work has been done for unsupervised domains, probably due to the assumed hypothesis that their performance would necessary be substantially worse than the supervised method performance. One method found in the literature, in addition to the new methods proposed are detailed in this paper. The methods have been tested and compared in a data base coming from a Wastewater Treatment plant, with good results. Also, the integration of the new software into the GESCONDA tool is detailed.
CitacióSànchez-Marrè, M., Gómez, S., Teixidò, F., Gibert, Karina. "Tècniques de feature weighting per casos no supervisats: Implementació a GESCONDA". 2006.
Forma partLSI-06-3-T
Col·leccions
- Departament d'Estadística i Investigació Operativa - Reports de recerca [91]
- KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic - Reports de recerca [96]
- DAMA-UPC - Data Management Group de la Universitat Politècnica de Catalunya - Reports de recerca [2]
- Departament de Ciències de la Computació - Reports de recerca [1.107]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
T06-3.pdf | 494,1Kb | Visualitza/Obre |