Unsupervised document clustering by weighted combination
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/85973
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2006-05
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This report proposes a novel unsupervised document clustering approach based on weighted combination of individual clusterings. Two non-weighted combination methods are adapted to work in a weighted fashion: a graph based method and a probability based one. The performance of the weighted approach is evaluated on real-world collections, and compared to that of individual clustering and non-weighted combination. The results of this evaluation confirm that graph based weighted combination consistently outperforms the other approaches.
CitacióGonzález, E., Turmo, J. "Unsupervised document clustering by weighted combination". 2006.
Forma partLSI-06-17-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R06-17.pdf | 110,8Kb | Visualitza/Obre |