Feature-preserving downsampling for medical images
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/85388
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2015
EditorEuropean Association for Computer Graphics (Eurographics)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In the medical imaging field, interactive direct volume rendering of large volume datasets is a challenging task. Multi-resolution techniques deal with this problem by downsampling the original dataset to produce coarser representations. We present an evaluation of different downsampling filters with respect to their effectiveness at preserving details of the original dataset. Moreover, we propose a new Gaussian-based filter that produces quality lower-resolution representations and preserves small features that are prone to disappear.
CitacióDíaz, J., Brunet, P., Navazo, I., Pérez, F., Vázquez, P. Feature-preserving downsampling for medical images. A: Annual EG/VGTC Conference on Visualization. "EuroVis 2015: The EG/VGTC Conference on Visualization: Posters track". Cagliari, Sardinia: European Association for Computer Graphics (Eurographics), 2015.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
poster_downsampling_filteringDRAC.pdf | 1,299Mb | Visualitza/Obre |