Discovery of personal processes from labeled sensor data: An application of process mining to personalized health care
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/84017
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
EditorCEUR-WS.org
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Currently, there is a trend to promote personalized health care in order to prevent diseases or to have a healthier life. Using current devices such as smart-phones and smart-watches, an individual can easily record detailed data from her daily life. Yet, this data has been mainly used for self-tracking in order to enable personalized health care. In this paper, we provide ideas on how process mining can be used as a fine-grained evolution of traditional self-tracking. We have applied the ideas of the paper on recorded data from a set of individuals, and present interesting conclusions and challenges.
CitacióSztyler, T., Völker, J., Carmona, J., Meier, O., Stuckenschmidt, H. Discovery of personal processes from labeled sensor data: An application of process mining to personalized health care. A: International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data. "Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data: Brussels, Belgium, June 22-23, 2015". Bruselas: CEUR-WS.org, 2015, p. 31-46.
ISSN1613-0073
Versió de l'editorhttp://ceur-ws.org/Vol-1371/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
paper.pdf | 997,8Kb | Visualitza/Obre |