How do we measure privacy?
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/8352
Tipus de documentArticle
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
We survey the state of the art of privacy in perturbative methods for statistical disclosure control. While the focus is on data microaggregation, these methods also address a wide variety of alternative applications such as obfuscation in location-based services. More specifically, we examine – anonymity and some of its enhancements. Motivated by the vulnerability of these measures to similarity and skewness attacks, we compare three recent criteria for privacy based on information-theoretic concepts that attempt to circumvent this vulnerability.
CitacióRebollo-Monedero, D.; Forné, J. How do we measure privacy?. "Upgrade", 2010, vol. 11, núm. 1, p. 53-58.
ISSN1684-5285
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
issue-1-2010-rebolloetc.pdf | 118,6Kb | Visualitza/Obre |