Knowledge discovery with clustering based on rules by states: a water treatment application
Visualitza/Obre
knowledgediscoverywatertreatment.pdf (870,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.envsoft.2009.11.004
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/8293
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-06
EditorElsevier
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
This work presents advances in the design of a hybrid methodology that combines artificial intelligence and statistical tools to induce a model of explicit knowledge in relation to the dynamics of a wastewater treatment plant. The methodology contributes to problem solving under the paradigm of knowledge discovery from data in which the pre-process, the automatic interpretation of results and the explicit production of knowledge play a role as important as the analysis itself. The data mining step is performed using clustering based on rules by states, which integrates the knowledge discovered separately at each step of the process into a single model of global operation of the phenomenon. This provides a more accurate model for the dynamics of the system than one obtained by analyzing the whole dataset with all the steps taken together.
CitacióGibert, C.; Rodríguez, G.; Rodríguez-Roda, I. Knowledge discovery with clustering based on rules by states: a water treatment application. "Environmental modelling and software", Juny 2010, vol. 25, núm. 6, p. 712-723.
ISSN1364-8152
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
knowledgediscoverywatertreatment.pdf | 870,3Kb | Accés restringit |