Mostra el registre d'ítem simple

Scalable clustering methods for Big Data in KLASS

dc.contributorGibert, Karina
dc.contributor.authorDi Matteo, Valerio
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2016-02-08T09:05:17Z
dc.date.issued2016-02-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/82654
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
dc.subject.lcshBig data
dc.subject.othercluster
dc.subject.otherCURE
dc.subject.otherescalable
dc.subject.otherencongiment
dc.subject.otherextracció de mostres
dc.subject.otherknn
dc.subject.otherclustering
dc.subject.otherclassificació
dc.subject.othershrinking
dc.subject.othersample extraction
dc.titleScalable clustering methods for Big Data in KLASS
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacMacrodades
dc.identifier.slug115412
dc.rights.accessRestricted access - confidentiality agreement
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2016-02-05T07:55:12Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Imatge en miniatura
Nom:
115412.pdf
Mida:
3,438Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple