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Hadoop instrumentation
dc.contributor | Carrera Pérez, David |
dc.contributor.author | Montero Rivero, Alejandro |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors |
dc.date.accessioned | 2016-02-04T14:23:55Z |
dc.date.available | 2016-02-04T14:23:55Z |
dc.date.issued | 2016-01 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/82557 |
dc.description.abstract | Hadoop es actualmente uno de los principales frameworks para analizar Big Data, uno de sus inconvenientes es la poca cantidad de métricas de rendimiento que se conocen sobre el. El proyecto consiste en crear una herramienta que permita extraer métricas de rendimiento de Hadoop en tiempo de ejecución |
dc.description.abstract | Hadoop is one of the most used frameworks to analyse Big Data, though one of it's main disadvantatges is the low number of metrics that are available. This project aims to create a new tool that is able to extract new metrics from Hadoop runtime. |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
dc.subject.lcsh | Big data |
dc.subject.other | Hadoop |
dc.subject.other | HDFS |
dc.subject.other | MapReduce |
dc.subject.other | AspectJ |
dc.subject.other | Sistema |
dc.subject.other | Distribuido |
dc.subject.other | Aloja |
dc.subject.other | métricas |
dc.subject.other | rendimiento |
dc.subject.other | AOP |
dc.subject.other | Big Data |
dc.subject.other | System |
dc.subject.other | Distributed |
dc.subject.other | performance |
dc.title | Hadoop instrumentation |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Macrodades |
dc.identifier.slug | 113996 |
dc.rights.access | Open Access |
dc.date.updated | 2016-02-01T05:01:28Z |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Facultat d'Informàtica de Barcelona |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010) |