Mostra el registre d'ítem simple

Markov chain monte carlo methods applied to big graphs clustering

dc.contributorArias Vicente, Marta
dc.contributorClemencon, Stephan
dc.contributor.authorMullor, Elsa
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2015-11-13T16:45:04Z
dc.date.available2015-11-13T16:45:04Z
dc.date.issued2015-07-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/79264
dc.description.abstractWe propose two new method that implements community detection algorithms introducing stochastic process. The stochasticity aims at enabling the methods to exit local minima. Besides we expect to obtain better efficiency and scalability. We also discuss performances and analyse the methods' behave.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshGraph theory
dc.subject.otherGraphs
dc.subject.otherCommunity detection
dc.subject.otherclustering
dc.subject.otherMarkov chains Monte Carlo
dc.subject.otherLouvain
dc.subject.otherStochasticity
dc.subject.otherModularity.
dc.titleMarkov chain monte carlo methods applied to big graphs clustering
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacGrafs, Teoria de
dc.identifier.slug108987
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2015-07-14T04:01:01Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
dc.contributor.covenanteeÉcole nationale supérieure des télécommunications


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
108987.pdf
Mida:
2,528Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple