Filtrado y procesado de señales biomédicas para el reconocimiento de patrones respiratorios

Abstract

Aquest treball de final de grau (TFG) es centra en el filtrat i processat de senyals de flux respiratori (FR) i electrocardiogràfiques (ECG) ,amb l’objectiu de reconèixer els patrons respiratoris coneguts com respiració periòdica (PB) i respiració no periòdica (nPB). Es proposa un pre-processat, mitjançant tècniques de filtrat, i un processat amb tècniques com la dinàmica simbòlica i probes estadístiques. La finalitat es aconseguir caracteritzar els dos grups de pacients de forma efectiva. Per a elaborar una predicció del grup s’aplica un classificador sobre les variables creades al processat. Tot aquest coneixement queda recollit en una aplicació, amb Interface gràfica en Matlab, que s’espera, serveixi d’ajuda al diagnòstic d’aquest tipus de patrons a la pràctica clínica. El patró respiratori PB es un bon indicador de la malaltia coneguda coma Insuficiència Cardíaca Crònica (ICC). Tot i a la importància d’aquest fet, existeixen grans dificultats en el diagnòstic d’aquests patrons respiratoris, per lo que s’espera que l’aplicació tingui una bona acollida en l’àmbit mèdic.