Detección de texto utilizando Redes Neuronales Convolucionales

Abstract

La detección de texto sobre imágenes es un problema desafiante que recibe una significante atención. La inclusión de métodos de aprendizaje de características autónomos permite la construcción de clasificadores de mayor precisión. La finalidad de este proyecto es detectar texto en imágenes. Para llevarlo a cabo se ha analizado el funcionamiento de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Se ha utilizando una CNN previamente entrenada que detecta posibles regiones de texto. Estas regiones han sido analizadas y filtradas para determinar cuáles son las regiones que verdaderamente son de texto.

La detecció de text sobre imatges es un problema desafiant que rep una important atenció. La inclusió de mètodes d’aprenentatge automàtic de característiques permet la construcció de classificadors d’elevada precisió. La finalitat d’aquest projecte es detectar text en imatges. Per aconseguir aquesta meta, s’ha analitzat el funcionament de les Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN). S’utilitza una CNN prèviament entrenada que permet detectar regions on pugui haver-hi text. Aquestes possibles regions de text s’analitzen i filtren per determinar quines son text.

Text detection in images is a challenging problem that has received a significant amount of attention. The inclusion of machine learning allows building accurate classifiers. The goal of this work is to detect text in images. In order to achieve this goal we analyze the Convolutional Neural Network (CNN). We use an implemented CNN to detect areas where there may be text. Then we analyze and filter this areas so we can obtain the detected text.