Sample size computation for binary composite endpoints
Visualitza/Obre
memoria.pdf (453,5Kb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/78823
Realitzat a/ambHospital Universitari Vall d'Hebron
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2015-10
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this project we propose a way of computing the needed sample size, for a binary endpoint and for a binary composite endpoint, needed to detect the effect of a certain treatment considering a type I error of alpha and a statistical power of 1-beta in Randomized Clinical Trial. We propose the Sample Ratio, which is an efficiency measure to decide upon the use of a binary composite endpoint instead of a relevant endpoint. The impact of the relative overlaps on the required sample size, for the relevant endpoint and for the composite, is explored in dierent simulated scenarios. Similarly for the Sample Ratio. In addition, we compare our proposed method with the currently available Asymptotic Relative Eciency, which is specically used in the context of time-to-endpoint analyses.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 453,5Kb | Accés restringit |