Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorPujol, Oriol
dc.contributor.authorPardo Fernández, Àlex
dc.date.accessioned2015-10-29T13:16:30Z
dc.date.available2015-10-29T13:16:30Z
dc.date.issued2015-10-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/78499
dc.description.abstractIn this work, a new approach to one class classification is proposed using geometrical models. The proposal is based on the kernelization of a technique of Approximate Polytope Ensemble (APES). It is named Kernel Approximate Polytope Ensemble (KAPE).
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshTime-series analysis
dc.subject.otherMètodes geomètrics
dc.subject.othersèries temporals
dc.subject.otherKernel
dc.subject.otherEnsemble
dc.subject.otherOne-class
dc.subject.otherMulti-class
dc.subject.otherGeometrical methods
dc.subject.otherTime series
dc.titleGeometrical models for time series analysis
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacSèries temporals -- Anàlisi
dc.identifier.slug108858
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2015-10-26T05:00:16Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple