Classificació de proteïnes segons on es troben a la cel·lula mitjançant tècniques de Machine Learning
Visualitza/Obre
Cartanya Hueso, Aurea.pdf (2,261Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/77678
Tutor / directorVegas Lozano, Esteban
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2015-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
La predicció de la funció d’una proteïna és un dels problemes més desafiadors en l’era
post genomica. El nombre de noves proteïnes identificades ha augmentat exponencialment
amb els avenços de les tècniques d’alt rendiment. Encara que, la caracterització funcional
d’aquestes noves proteïnes no ha augmentat en la mateixa proporció.
Tenint en compte aquest punt, aquest treball proporciona una descripció comprensible
de l’enfocament de l’aprenentatge auomàtic, que s’apliquen actualment en problemes de
classificció de proteïnes i predicció de la funció. En aquest treball principalment es farà
servir el mètode de support vector machine per realitzar la classificació i la predicció.
Primer de tot es defineix que és una proteïna i perquè és important tenir una classificació
de proteïnes, llavors es presenta l’aprenentatge automàtic per cadenes de caràcters
i algunes eines útils per treballar-lo en R. Un cop es sap que és l’aprenentatge automàtic
i les seves característiques, l’objectiu es exposar la classificació de proteïnes i la seva
predicció, tal com s’ha fet en l’apartat de l’aprenentatge automàtic es proposen algunes
eines útils per poder-ho treballar amb R. Finalment es fa una classificació de proteïnes
segons on es troben a la cèl·lula i la seva predicció amb una base de dades proteòmica real.
TitulacióGRAU EN ESTADÍSTICA (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Cartanya Hueso, Aurea.pdf | 2,261Mb | Accés restringit |