Software tools for self-quantifier runners
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/77607
Tutor / directorPérez Uribe, Andrés
Tipus de documentProjecte/Treball Final de Carrera
Data2015-09-23
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The increasing availability of wearable sensors embedded in smartphones, watches and physical activity trackers has opened the door to original applications, mainly in health and wellness improvement. The focus of this project is the analisys of the data collected by current commercially available devices providing real-time information about the speed and the heart rate frequency of the runner, and the elevation. The goal is to develop a personalized data-driven model of the performance of a runner using his own historical training data. Such a model considers the performance of the runner during a race as a function of the current slope he/she is running and the accumulated effort since the start of the race. We suppose we know beforehand the profile of the race being realized. In particular, we found that a model that involves the median of the speed as a function of a given slope gives the best approach. La creixent disponibilitat de sensors en telèfons intel·ligents, rellotges i rastrejadors d'activitat física ha obert la porta a aplicacions originals, principalment en la millora de la salut i el benestar. L'objectiu d'aquest projecte és l'anàlisi de les dades recollides pels actuals dispositius disponibles al mercat que proporcionen informació en temps real sobre la velocitat i la freqüència del ritme cardíac del corredor i l'elevació. L'objectiu és desenvolupar un model personalitzat basat en dades del rendiment d'un corredor utilitzant les seves pròpies dades d'entrenament històrics. Aquest model considera el rendiment del corredor durant una carrera com una funció del pendent actual i l'esforç acumulat des de l'inici de la cursa. Suposem que sabem per endavant el perfil de la cursa. En particular, hem demostrat que dóna el millor enfocament un model que implica la mitjana de la velocitat com una funció d'un pendent donada. La creciente disponibilidad de sensores en teléfonos inteligentes, relojes y rastreadores de actividad física ha abierto la puerta a aplicaciones originales, principalmente en la mejora de la salud y el bienestar. El objetivo de este proyecto es el analisis de los datos recogidos por los actuales dispositivos disponibles en el mercado que proporcionan información en tiempo real sobre la velocidad y la frecuencia del ritmo cardíaco del corredor y la elevación. El objetivo es desarrollar un modelo personalizado basado en datos del rendimiento de un corredor utilizando sus propios datos de entrenamiento históricos. Dicho modelo considera el rendimiento del corredor durante una carrera como una función de la pendiente actual y el esfuerzo acumulado desde el inicio de la carrera. Suponemos que sabemos de antemano el perfil de la carrera. En particular, hemos demostrado que da el mejor enfoque un modelo que implica la mediana de la velocidad como una función de una pendiente dada.
TitulacióENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
PFC_AlbertRibas.pdf | 2,235Mb | Visualitza/Obre |