Detección de eventos transitorios en señales de origen cerebral

Abstract

En el present projecte es realitza el disseny d’un nou algoritme capaç de detectar automàticament esdeveniments transitoris presents en senyals d’origen cerebral, obtinguts mitjançant el registre electroencefalogràfic de 18 voluntaris en un estudi realitzat a l’Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona. Les tècniques utilitzades per a l’obtenció d’aquest algoritme es basen en l’aplicació de l’Empirical Mode Decomposition, un mètode matemàtic que permet obtenir els diferents modes d’oscil·lació que estan continguts en un senyal no transitori que varia en amplitud i freqüència en el temps, cadascun dels quals ha estat processat per a l’obtenció de la detecció automàtica. Els resultats obtinguts mostren que la metodologia emprada per al disseny de l’algorisme de detecció és vàlida i eficaç, ja que es detecten satisfactòriament les oscil·lacions síncrones de cadascun dels canals dels electroencefalogrames, les quals estan relacionades amb episodis d’al·lucinacions visuals que experimenten els voluntaris de l’estudi en la recreació dels episodis d’esquizofrènia.