Distance-based local linear regression for functional predictors
Visualitza/Obre
Distance_based.pdf (624,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/7503
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-02
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The problem of nonparametrically predicting a scalar response variable from a functional
predictor is considered. A sample of pairs (functional predictor and response) is observed.
When predicting the response for a new functional predictor value, a semi-metric is used to compute the distances between the new and the previously observed functional predictors. Then each pair in the original sample is weighted according to a decreasing function of these distances. A Weighted (Linear) Distance-Based Regression is fitted, where the weights are as above and the distances are given by a possibly different semi-metric. This approach can be extended to nonparametric predictions from other kinds of explanatory variables (e.g., data of mixed type) in a natural way.
CitacióBoj, E.; Delicado, P.; Fortiana, J. Distance-based local linear regression for functional predictors. "Computational statistics and data analysis", Febrer 2010, vol. 54, núm. 2, p. 429-437.
ISSN0167-9473
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Distance_based.pdf | 624,6Kb | Accés restringit |