Understanding dynamic scenes based on human sequence evaluation
Visualitza/Obre
10.1016/j.imavis.2008.02.004
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/6501
Tipus de documentArticle
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, a Cognitive Vision System (CVS) is presented, which explains the human behaviour of monitored scenes using naturallanguage texts. This cognitive analysis of human movements recorded in image sequences is here referred to as Human Sequence Evaluation (HSE) which defines a set of transformation modules involved in the automatic generation of semantic descriptions from pixel values. In essence, the trajectories of human agents are obtained to generate textual interpretations of their motion, and also to infer
the conceptual relationships of each agent w.r.t. its environment. For this purpose, a human behaviour model based on Situation Graph Trees (SGTs) is considered, which permits both bottom-up (hypothesis generation) and top-down (hypothesis refinement) analysis of dynamic scenes. The resulting system prototype interprets different kinds of behaviour and reports textual descriptions in multiple
languages.
CitacióGonzález, J. [et al.]. Understanding dynamic scenes based on human sequence evaluation. "Image and vision computing", 2009, vol. 27, núm. 10, p. 1433-1444.
ISSN0262-8856
Versió de l'editorhttp://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2008.02.004
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
glez.pdf | 1,456Mb | Visualitza/Obre |