FLCSFD - A fuzzy local-based approach for detecting cerebrospinal fluid regions in presence of MS lesions
Visualitza/Obre
fuzzy local.pdf (457,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/6176
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2009-04
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an
important paraclinical tool for diagnosing Multiple Sclerosis
(MS) and providing several markers of disease activity and
evolution. Traditionally, hypointense lesions on T1-weighted
images have been reported to represent areas where
demyelination and axonal loss have occurred, and are the
images usually selected for segmenting the encephalic
parenchyma.
Based on the fact that in T1-weighted images MS lesions
cannot be located within cerebrospinal fluid regions (CSF), a
correct detection of such regions is very useful to filter MS’s
false detections. However, the gray levels similarity among
some MS lesions and CDF regions makes of the encephalic
parenchyma detection process a difficult task.
In this work we propose an approach for detecting CSF
regions in which, for taking into consideration aforementioned
gray-level vagueness, as well as the intrinsic uncertainty of
CSF boundaries, we make use of fuzzy techniques. The
proposed algorithm performs a fuzzy local analysis based on
gray-level and texture characteristics, but considering the
location and size of the CSF regions.
As a result, the algorithm allows discriminating
cerebrospinal fluid regions inside the intracranial region,
providing confidence degrees that match with the possibility of
including pixels associated to MS lesion
CitacióAymerich, F.X. [et al.]. FLCSFD - A fuzzy local-based approach for detecting cerebrospinal fluid regions in presence of MS lesions. A: IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering 2009. "Complex Medical Engineering, 2009. CME. ICME International Conference on". Tempe: 2009, p. 1-6.
ISBN978-1-4244-3315-5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
fuzzy local.pdf | 457,3Kb | Accés restringit |