Introducing semantic variables in mixed distance measures: Impact on hierarchical clustering
Visualitza/Obre
offprint de paper original (1006,Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/28467
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-09-01
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Today, it is well known that taking into account the semantic information available for categorical variables sensibly improves the meaningfulness of the final results of any analysis. The paper presents a generalization of mixed Gibert's metrics, which originally handled numerical and categorical variables, to include also semantic variables. Semantic variables are defined as categorical variables related to a reference ontology (ontologies are formal structures to model semantic relationships between the concepts of a certain domain). The superconcept-based distance (SCD) is introduced to compare semantic variables taking into account the information provided by the reference ontology. A benchmark shows the good performance of SCD with respect to other proposals, taken from the literature, to compare semantic features. Mixed Gibert's metrics is generalized incorporating SCD. Finally, two real applications based on touristic data show the impact of the generalized Gibert's metrics in clustering procedures and, in consequence, the impact of taking into account the reference ontology in clustering. The main conclusion is that the reference ontology, when available, can sensibly improve the meaningfulness of the final clusters.
CitacióGibert, Karina; Valls, A.; Batet, M. Introducing semantic variables in mixed distance measures: Impact on hierarchical clustering. "Knowledge and information systems", 01 Setembre 2014, vol. 40, núm. 3, p. 559-593.
ISSN0219-1377
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10115-013-0663-5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
OffprintDefinitiu.pdf | offprint de paper original | 1006,Kb | Accés restringit |