Expert mining for evaluating risk indicators scenarios
Visualitza/Obre
06903130.pdf (469,7Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/27744
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
To take maximum advantage of open source software (OSS), the understanding, management and mitigation of OSS adoption risks is crucial. The objective is to avoid the impact of potentially significant adverse events on the business. Bayesian networks allow the integration of open source community data and expert judgement in order to determine the value of risk indicators. The approach taken here is to ask domain experts to evaluate specific scenarios of OSS community data (or risk drivers) in terms of values of risk indicators. In this paper, we describe the structure of tactical workshops with the purpose of obtaining the domain expert evaluation. The results of this evaluation are used in the RISCOSS methodology to construct Bayesian networks that map data from community risk drivers into statistical distributions that are feeding a platform management dashboard. We describe the empirical application of the tactical workshops and the lessons learned from the workshops conducted so far.
CitacióFranco, O. [et al.]. Expert mining for evaluating risk indicators scenarios. A: IEEE International Workshop on Risk Management of OSS Components and Communities. "IEEE 38th Annual International Computers, Software and Applications Conference Workshops: 27–29 July 2014, Västerås, Sweden". Västerås: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 205-210.
ISBN978-1-4799-3578-9
Versió de l'editorhttp://dx.doi.org/10.1109/COMPSACW.2014.38
Col·leccions
- GESSI - Grup d'Enginyeria del Software i dels Serveis - Ponències/Comunicacions de congressos [197]
- inSSIDE - integrated Software, Service, Information and Data Engineering - Ponències/Comunicacions de congressos [332]
- Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [529]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06903130.pdf | 469,7Kb | Accés restringit |