Robust 3D SFS reconstruction based on reliability maps
Visualitza/Obre
Robust 3D SFS reconstruction based on reliability maps (7,489Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/27730
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2014
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with Shape from Silhouette (SfS) volumetric reconstruction in the context of multi-view smart room scenarios. The method that we propose first computes a 2D foreground object segmentation in each one of the views, by using region-based models to model the foreground, and shadow classes, and a pixel-wise model to model the background class. Next, we calculate the reliability maps between foreground and background/shadow classes in each view, by computing the hellinger distance among models. These 2D reliability maps are taken into account finally, in the 3D SfS reconstruction algorithm, to obtain an enhanced final volumetric reconstruction. The advantages of our system rely on the possibility to obtain a volumetric representation which automatically defines the optimal tolerance to errors for each one of the voxels of the volume, with a low rate of false positive and false negative errors. The results obtained by using our proposal improve the traditional SfS reconstruction computed with a fixed tolerance for the overall volume.
CitacióGallego, J.; Pardas, M. Robust 3D SFS reconstruction based on reliability maps. A: IEEE International Conference on Image Processing. "2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) took place 27-30 October 2014 in Paris, France". París: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 3307-3311.
ISBN978-1-4799-5751-4
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7025669&tag=1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
GallegoPardas14.pdf | Robust 3D SFS reconstruction based on reliability maps | 7,489Mb | Accés restringit |