Matching renewable energy supply and demand in green datacenters
Visualitza/Obre
10.1016/j.adhoc.2014.11.012
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/27636
Tipus de documentArticle
Data publicació2015-02-01
EditorElsevier
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, we propose GreenSlot, a scheduler for parallel batch jobs in a datacenter powered by a photovoltaic solar array and the electrical grid (as a backup). GreenSlot predicts the amount of solar energy that will be available in the near future, and schedules the workload to maximize the green energy consumption while meeting the jobs' deadlines. If grid energy must be used to avoid deadline violations, the scheduler selects times when it is cheap. Evaluation results show that GreenSlot can increase solar energy consumption by up to 117% and decrease energy cost by up to 39%, compared to conventional schedulers, when scheduling three scientific workloads and a data processing workload. Based on these positive results, we conclude that green datacenters and green-energy-aware scheduling can have a significant role in building a more sustainable IT ecosystem.
CitacióGoiri, I. [et al.]. Matching renewable energy supply and demand in green datacenters. "Ad hoc networks", 01 Febrer 2015, vol. 25, p. 520-534.
ISSN1570-8705
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870514002649
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
AD-Net-paper.pdf | 406,7Kb | Visualitza/Obre |