Boosting histograms of oriented gradients for human detection
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2745
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2007
Editors. n.
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we propose a human detection framework based on an enhanced version of Histogram of Oriented Gradients (HOG) features. These feature descriptors are computed with the help of a precalculated histogram of square blocks. This novel method outperforms the integral of oriented histograms allowing the calculation of a single feature four times faster. Using Adaboost for HOG feature selection and Support Vector Machine as weak classifier, we build up a fast human classifier with an excellent detection rate.
CitacióPerdersoli, Marco; Gonzàlez, Jordi; Chakraborty, Bhaskar; Villanueva, Juan J.. "Boosting histograms of oriented gradients for human detection". A: 2nd Computer Vision: Advances in Research & Development (CVCRD), Bellaterra, Espanya, 2007. s. n., 2007, p. 1-6.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
doc1.pdf | 156,0Kb | Visualitza/Obre |