SMOS image reconstruction quality assessment
Visualitza/Obre
06946832.pdf (334,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/IGARSS.2014.6946832
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/26984
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
After more than four years of operation, the SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) European Space Agency (ESA) mission [1] has proven to be highly useful for a variety of scientific applications related to soil moisture over land and ocean salinity and winds over ocean, as well as specific studies over the ice covered surfaces. Level 2 data is currently used by many institutes around the world to extract relevant information aimed at improving weather forecast, extreme events monitoring and others.
CitacióCorbella, I. [et al.]. SMOS image reconstruction quality assessment. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2014 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: proceedings: July 13–18, 2014, Québec City, Québec, Canada". Québec: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014, p. 1914-1916.
ISBN978-1-4799-5775-0
Col·leccions
- RF&MW - Grup de Recerca de Sistemes, Dispositius i Materials de RF i Microones - Ponències/Comunicacions de congressos [151]
- RSLAB - Remote Sensing Research Group - Ponències/Comunicacions de congressos [651]
- Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions - Ponències/Comunicacions de congressos [3.323]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06946832.pdf | 334,5Kb | Accés restringit |