Joint uplink and downlink cell selection in cognitive small cell heterogeneous networks
Visualitza/Obre
07037206.pdf (298,0Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/26953
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteGREENET - An early stage training network in enabling technologies for GREEN radio (EC-FP7-264759)
Abstract
In the next few years, small cells (SCs) are about to be densely deployed to achieve sustainable capacity enhancement. Due to the expected high SC density, some SCs will not have a direct connection to the core network, and thus will forward their traffic to the neighboring SCs through a multi-hop backhaul (BH). In such multi-hop architectures, the user association problem becomes challenging with BH energy consumption playing a key role. On the other hand, the ever-increasing need to minimize the user equipment (UE) transmission power along with the uplink (UL) and downlink (DL) traffic asymmetry, predicate the joint study of UL and DL. Thus, in this paper, we study the joint UL and DL cell selection problem aiming at maximizing the total network energy efficiency, without compromising the UE quality of service. The problem is formulated as an optimization problem, which is NP-hard. Therefore, we propose a heuristic algorithm that exploits context-aware information to associate the UEs in an energy-efficient way, while considering both access and BH energy consumption in UL and DL. We evaluate the performance of the proposed algorithm and we show that it can achieve significantly higher energy efficiency than the reference algorithms, while maintaining high spectral efficiency and low UE power consumption.
CitacióMesodiakaki, A. [et al.]. Joint uplink and downlink cell selection in cognitive small cell heterogeneous networks. A: IEEE Global Communications Conference. "Proceedings GLOBECOM 2014". Austin, TX: 2014, p. 2643-2648.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
07037206.pdf | 298,0Kb | Accés restringit |