Robust color contour object detection invariant to shadows
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2682
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007
EditorSpringer Verlag
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this work a new robust color and contour based object detection method in images with varying shadows is presented. The method relies on a physics-based contour detector that emphasizes material changes and a contour-based boosted classifier. The method has been tested in a sequence of outdoor color images presenting varying shadows using two classifiers, one that learns contour object features from a simple gradient detector, and another that learns from the photometric invariant contour detector. It is shown that the detection performance of the classifier trained with the photometric invariant detector is significantly higher than that of the classifier trained with gradient detector.
CitacióScandaliaris, Jorge; Villamizar, Michael; Andrade-Cetto, Juan; Sanfeliu, Alberto. "Robust color contour object detection invariant to shadows". 12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), Valparaiso, Xile, 2007. A: Lecture Notes in Computer Science, vol. 4756. Berlin, Alemanya: Springer Verlag, 2008, p. 301 - 310.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
doc1.pdf | 611,3Kb | Visualitza/Obre |