Face detection in color images using primitive shape features
Visualitza/Obre
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Face detection is a primary step in many applications such as face recognition, video surveillance, human computer interface, and expression recognition. Many existing detection techniques suffer under scale variation, pose variation (frontal vs. profile), illumination changes, and complex backgrounds. In this paper, we present a robust and efficient method for face detection in color images. Skin color segmentation and edge detection are employed to separate all non-face regions from the candidate faces. Primitive shape features are then used to decide which of the candidate regions actually correspond to a face. The advantage of this method is its ability to achieve a high detection rate under varying conditions (pose, scale,…) with low computational cost.
CitacióAl, Murad; Amato, Ariel; Roca, F. Xavier; Gonzàlez, Jordi. "Face detection in color images using primitive shape features". 5th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES), Wroclaw, Polònia , 2007. A: Advances in Soft Computing, vol. 45. : Springer, 2007, p. 179-186.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
836.pdf | 1,698Mb | Visualitza/Obre |