Object recognition
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2669
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007
EditorJohn Wiley & Sons
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Object recognition entails identifying instances of known objects in sensory data by searching for a match between features in a scene and features on a model. The key elements that make object recognition feasible are the use of diverse sensory input forms such as stereo imagery or range data, appropriate low level processing of the sensory input, clever object representations, and good algorithms for scene-to-model hypothesis generation and model matching. Whether data acquisition takes place using video images or range sensors, an object recognition system must pre-process the sensory data for the extraction of relevant features in the scene. Once a feature vector is obtained, the problem now is that of correspondence. Provided a training session has taken place, a search for a match between model features and scene features is performed. A consistent match and the corresponding transformation give a solution to the problem of object recognition.
CitacióAndrade-Cetto, Juan; Villamizar, Michael. "Object recognition". A: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. John Wiley & Sons, 2007, p. 1-28.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
doc1.pdf | 910,3Kb | Visualitza/Obre |