Travel Time Estimation from Multiple Data Sources
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2638
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2007
EditorUniversity of California, Berkeley
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Travel time is the best indicator of the level of service in a road link, and perhaps the most important variable for measuring congestion. This paper presents a method for estimating accurate travel times in toll highways using data from multiple sources, as loop detectors and toll tickets. The proposed methodology consists of a data fusion technique using different travel time
estimations in order to obtain a more accurate fused value with less error than individual estimations by itself. Finally results obtained in the application of the methodology to the AP-7 highway, near Barcelona in Spain, are presented.
CitacióSoriguera, F.; Abeijón, D.; Rosas, D.; Thorson, L.; Robuste, F. Travel Time Estimation from Multiple Data Sources. A: Proceedings of the 11th World Conference on Transport Research. Berkeley, CA: University of California, 2007.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
FS_WCTR-07.pdf | 193,1Kb | Visualitza/Obre |